Hatebase chce wyeliminować „mowę nienawiści” i nadążyć za żargonem „białego nacjonalisty”

Walka z pikantnym żargonem i rozmowami w sieci znanymi przez sprawiedliwość społeczną jako „mowa nienawiści” i „toksyczność online” będzie kontynuowana przez Hatebase, która chce wyeliminować wszystkie rzeczy związane z pikantną rozmową i „białym nacjonalizmem” dzięki nowym narzędziom, które pomogą firmom w bieżącym roku . Narzędzia, o których mowa, nie są statyczne i będą ewoluować w nieco odczuwalny sposób, aby zatrzymać pikantne zachowanie.

Strona internetowa Gracz miał okazję porozmawiać z członkiem z Hatebase, Jennifer Nguyen, aby ocenić, jak firma kształtuje się i jak inne firmy mogą wykorzystać tę technologię do ograniczenia pikantnego zachowania.

Według Nguyen, Hatebase interesuje się nie tylko „identyfikowaniem” i „ograniczaniem” mowy nienawiści w grach online, ale także stale rozwijającą się rzeczą zwaną Internetem.

Organizacja twierdzi, że oferuje poziom technologii, którego większość firm nie jest w stanie opanować, co koncentruje się na trzech rzeczach:

  • Ograniczanie przypadków mowy nienawiści poprzez monitorowanie
  • Zmniejszenie akceptowalności mowy nienawiści
  • Zapobieganie przemocy, której źródłem jest mowa nienawiści

Innymi słowy, ludzie niepewni chcą powiedzieć ci, co jest dobre, a co złe na podstawie emocji ich uli.

W każdym razie Nguyen wyjaśnia, że ​​Hatebase ma prawie języki 100 w ponad krajach 180, a warunki 3,624 zostały udokumentowane, aby pomóc innym firmom w zwalczaniu tego zjawiska zwanego „mową nienawiści”.

Nguyen mówi również stronie internetowej, że zespołowi trudno jest znaleźć i odtworzyć ewoluujące formy „mowy nienawiści” od ludzi i „białych nacjonalistów”, mówiąc:

„Wyzwaniem dla społeczności internetowych jest to, że mowa nienawiści jest niezwykle trudna do zidentyfikowania, monitorowania i poddania kwarantannie, ponieważ 1) różni ludzie mają różne spojrzenia na mowę nienawiści (np. Słowo, które byłoby uważane za łagodne w jednym kontekście, może być postrzegane jako nienawistne w innym), a użytkownicy 2) coraz bardziej rozumieją stosowanie dyskryminujących treści przez podstawowe filtry treści, co często widzieliśmy w przypadku białego ruchu nacjonalistycznego. ”

Witryna wyjaśnia dalej, w jaki sposób Microsoft i Phil Spencer chcą zatrzymać „mowę nienawiści” oraz w jaki sposób Hatebase może wkroczyć, aby wykorzystać mniejsze firmy lub osoby chcące kontrolować swoją bazę użytkowników:

„W poście na blogu zatytułowanym„ Gry wideo: siła jednocząca świat ”z maja tego roku Spencer oświadczył, że wysiłki te miałyby na celu stworzenie bezpiecznych, integracyjnych środowisk gier dla wszystkich użytkowników. Aby to zrobić, należałoby zająć się mową nienawiści, bigoterią i mizoginią w bardziej skuteczny sposób. Spencer stwierdził, że zespół ds. Bezpieczeństwa Xbox ciężko pracuje nad tym celem. Cele Spencera są godne podziwu i świetny przykład dla innych, ale niewiele organizacji ma zasoby, które ma Microsoft.

Tutaj Hatebase może zabłysnąć i dlaczego to i podobne projekty powinny być celem dalszego rozwoju w przyszłości. Mniejsze organizacje, które chcą wykorzystać potężne narzędzia stworzone przez Hatebase, mogą to robić za miesięczną opłatą licencyjną, podczas gdy inne organizacje, takie jak organizacje non-profit, członkowie środowisk akademickich i grupy społeczności, mogą uzyskać dostęp do licencji za darmo. Nguyen stwierdza dalej: „Naszym celem jest pomoc społecznościom internetowym w lepszym radzeniu sobie z tym problemem i wysyłaniu mniej witrażliwych treści do moderatorów”.

Ponadto system o nazwie Hatebrain może przeprowadzać analizy językowe w publicznych rozmowach i przechowywać dane, co oznacza, że ​​w przeciwieństwie do konwencjonalnych badań, w których jest statyczny, ten algorytm uczenia się może ewoluować z użyciem slangu, żargonu i innych rodzajów słów insynuujących inne rzeczy:

„Poprzez ich stronę internetową można dokładnie zobaczyć, w jaki sposób praca jest wykonywana, i przykłady ich pracy. Ponieważ mowa nienawiści jest zróżnicowana, a język ewoluuje ze slangiem w szybkim tempie, tradycyjnym badaniom może być trudno zlokalizować wszystkie formy mowy nienawiści. Hatebase wykorzystuje to, co określają jako silnik języka naturalnego, Hatebrain, do przeprowadzania analizy językowej podczas publicznych rozmów. Dane są następnie udostępniane za pośrednictwem interfejsu internetowego.

Oznacza to, że w przeciwieństwie do tradycyjnych badań nad mową nienawiści, które mogą być statyczne i zamrożone w czasie przeprowadzania dochodzenia, Hatebase stale rozwija swoją bazę danych, prowadząc bardziej aktualne dyskusje. Nie jest jasne, skąd pochodzą te rozmowy, i dobrze byłoby wiedzieć, gdzie dokładnie dane są pobierane do analizy. ”

Teraz, hatebase.org jest uważane za największe na świecie ustrukturyzowane repozytorium zregionalnej, wielojęzycznej mowy nienawiści dla firm, organizacji non-profit, środowisk akademickich, rządu i mediów.

O Nas

Ethan urodził się w trzasków, a realizuje się znaleźć najbardziej usterki gry łamiąc w grach. Jeśli potrzebujesz skontaktować się użyć Kontakt Strona.

NIE idź za tym linkiem lub będziesz zabroniony z serwisu!